$rm{sigmoid}$ 函数性质
\[\rm{sigmoid}(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}}\]
一般记为 $\sigma(x)$.
性质:
- 定义域 $\mathbb{R}$, 值域范围 $(0, 1)$
- 单调连续、处处可微
- 值总是大于 0, 且 $\sigma(x) = 1 - \sigma(-x)$, 不严谨的说,中值是 0.5
- 容易饱和,肉眼观察 x 大于 5 之后就趋于最大值 1 了
$\rm{sigmoid}$ 导数如下:
\[\sigma(x)^{'} = \sigma(x)(1 - \sigma(x))\]性质:
- 关于 $\sigma(x)$ 是一个凹函数(二次函数,开口向下),最大值为 0.25,当 $\sigma(x) == 0.5$, 即 $x == 0$;
- 导数总是大于 0
- 在饱和区域导数基本是 0
交叉熵损失函数为:
参考文档: https://zhuanlan.zhihu.com/p/299612493