通过自己的体验在不断修正自己的目标和行为。感觉大家都很牛逼啊，继续努力吧。
有很多实际问题可以转换为树搜索问题。比如说魔方求解、0/1背包、最短路径等等问题，都可以通过树搜索来完成。我们可以认为，树搜索是一种暴力搜索(Brute-force search)的方法。当然，配合一些在树搜索上的优化算法，我们可以提高搜索到问题解的速率。
主要讲线性判别函数、感知器。
主要讲非参数估计的技术，包含parzen窗，k近邻方法 。
一开始，我们都只愿接受开心，逃避悲伤。当我们发现，悲伤也是必需的，我们成长了。悲伤让我们清醒。
最大子数组和问题是一个比较有意思的问题。可以使用枚举子数组序列求最大和方法，也可是使用分治策略，动态规划也是很好的选择。然而从动态规划的角度，我们又能发现，其实一个循环就可以解决该问题。
本文首先介绍最大熵的原理及含义；接着在分类问题下介绍了最大熵模型的定义，约束条件以及学习（求解）的方法。[待补充]。
贪心算法，在算法导论的引入中，把它认为是动态规划中的一种特例。所以它有优化子结构，但是它的子问题一个是空的，所以就只用求一个子问题。由此就从动态规划的框架中脱离出来，单独用方法来研究。具体贪心方法包括两个关键点，一是要有贪心选择性，二是具有优化子结构。
动态规划，主要用于解决包含较多重复子问题的最优化问题，当然解决一些包含递归思想的问题时也可以使用动态规划。课程主要讲了“最短路径”，“矩阵链乘”，“最长公共子串”，“多边形剖分”，“0/1背包问题”，“最优化二叉搜索树”等问题。
一场旅行，告别昨天的重复，理清思路，重新出发。
在特定时间里选择看的电影，的确很是时候。
幽默轻松，愉快喜悦。父母给孩子最好的爱，就是相信他们，让他们亲身去经历。
4个小时的电影，穿插讲述了黑白年代里“面条”的幼年、青年、老年故事。有兄弟，有女人。
主要讲最大似然估计、贝叶斯估计、PCA主成分分析、EM算法和HMM 。
在分词环境下介绍隐马模型和结构化感知器。